基于SURF特征的无人机航拍图像拼接方法

被引:7
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作者
吴如梦 [1 ]
方挺 [1 ]
李文钦 [1 ]
机构
[1] 安徽工业大学电气与信息工程学院
关键词
图像处理; SURF特征; 图像配准;
D O I
10.16107/j.cnki.mmte.2019.0772
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
设计了一种基于SURF特征的无人机航拍图像拼接方法。该方法首先对无人机航拍得到的图片进行预处理,利用几何校正和辐射校正方法对原始图像进行校正,为后续图像的拼接工作做准备;其次,根据无人机飞行高度、速度以及搭载相机参数信息,使用加速鲁棒性的SURF算法对预处理后的图像进行特征检测;再次,利用无人机飞行状态参数等信息对无人机航拍图像配准算法进行研究和改进,使后续图像拼接结果更加准确可靠;最后,采用一种改进的加权平均融合算法对图像进行拼接。此方法不但可以降低图像融合难度,而且可以消除在拼接过程出现的接缝,生成高清晰、平滑过渡的全景图像。
引用
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