图像去雾算法研究综述

被引：6

作者：

蒲亨飞

黄治勇

机构：

[1] 贵州大学大数据与信息工程学院

来源：

软件工程 | 2021年 / 24卷 / 05期

关键词：

图像去雾; 暗通道先验; 神经网络; 大气散射模型; 透射率;

D O I：

10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2021.05.001

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像去雾技术的目的是为了去掉图像中雾的影响,从而获得高质量的图像。本文主要从图像增强、图像复原和深度学习的角度归纳总结了图像去雾方法的研究状况,对暗通道先验等经典算法以及新活跃在去雾领域的几种深度学习去雾算法做了进一步的分析,并对各类算法的性能进行了总结,最后针对各类图像去雾方法指出了存在的问题及未来的展望。

引用

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页数：5

共 11 条

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