应用自激励门限自回归模式对旱涝游程序列的模拟和预报

被引：6

作者：

李翠华

么枕生

机构：

[1] 南京大学大气科学系

来源：

气象学报 | 1990年 / 01期

关键词：

门限自回归; 自激励; 长度; 序列; 游程; 数学分析; 拟合; 旱涝; ARMA;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

在用AR、ARMA等线性模式对气候序列进行拟合和预报时,由于气候序列中存在着非线性变化,所以拟合和预报效果往往不太理想。本文首次用非线性自激励门限自回归模式(SETAR)对由北京511年(1470—1980年)历史旱涝记录变换的湿涝(干旱)游程记录进行了模拟和预报,解决了长期以来预报方程不能随转折点变更的问题。拟合和预报结果表明:门限自回归模式的拟合和预报效果比线性AR模式有明显提高。AR模式只能预报出2年长度以下的游程转折点,而SETAR模式能较准确地预报出3年长度以上的游程转折点。这可能是因为在预报过程中SETAR模式能按游程转折点更新模式,而且模式建立时不要求序列具有平稳性的缘故。

引用

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