中国煤炭需求的影响因素分析及峰值预测

被引：17

作者：

陈正

机构：

[1] 西安交通大学经济与金融学院

来源：

商业经济与管理 | 2011年 / 11期

关键词：

煤炭需求; 影响因素; 长期预测; 煤炭需求峰值;

D O I：

10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2011.11.003

中图分类号：

F426.21 []; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

分析预测中国煤炭需求的峰值,有利于我们正确认识目前的能源形势。影响煤炭需求的因素主要有城镇化发展水平、产业结构变化、能源加工转换效率,依据这三个因素的变化情况,通过构建间接预测模型对煤炭需求进行长期趋势预测。预测结果显示,中国到2030年将会出现煤炭需求的峰值。

引用

页码：69 / 77

页数：9

共 17 条

[1] 基于变权组合预测模型探讨中国煤炭需求(英文) [J].

赵国浩 ;

郭淑芬 ;

申屠菁 ;

王永光 .

Journal of Resources and Ecology, 2011, 2 (02) :126-131

[2]

Urban geography. Northam R M. . 1979

[3]

成分数据统计分析引论[M]. 科学出版社 , 张尧庭著, 2000

[4] Logistic模型的参数估计 [J].

章元明 ;

盖钧镒 .

四川畜牧兽医学院学报, 1994, (02) :46-51

[5] 北京市三次产业预测分析 [J].

王惠文 ;

黄薇 ;

刘强 .

系统工程理论与实践, 2003, (06) :123-126+132

[6] 两种成分数据预测建模方法的比较研究 [J].

赵江涛 ;

黄薇 ;

王惠文 .

北京航空航天大学学报(社会科学版), 2003, (02) :37-40

[7] GM(1,1)模型在煤炭需求预测中的应用 [J].

荆全忠 ;

张健 .

中国煤炭, 2004, (01) :17-19

[8] 中国煤炭中长期供需分析与预测 [J].

郭云涛 .

中国煤炭, 2004, (10) :22-25+6

[9] 2010年和2020年全国煤炭需求预测 [J].

李德波 ;

叶旭东 ;

柳春明 .

煤炭经济研究, 2006, (09) :11-13+17

[10] 中国城市化所处阶段分析——基于面板数据非线性模型的跨国比较分析 [J].

冯俊新 .

清华大学学报(哲学社会科学版), 2006, (S1) :38-44

← 1 2 →