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神经网络在电力变压器运行状态检测中的应用
被引：18
作者：
周志华
尹旭日
陈兆乾
陈世福
机构：
[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
[2] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京
来源：
关键词：
神经网络;
电力变压器;
故障诊断;
模糊技术;
专家系统;
D O I：
10.16383/j.aas.2002.02.023
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
TM406 [试验、运行];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
080801 ;
摘要：
设计了一个基于神经网络的电力变压器运行状态检测系统 .通过双网络判别法同时处理气相色谱和电气实验数据 ,运用模糊技术对输入数据进行预处理 ,使用冗余属性增强学习能力 ,利用 VC维确定网络结构 ,并用 Super SAB算法进行训练 .实验以及对系统的试用表明 ,该系统在真实应用中取得了较好的效果
引用
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页码：301 / 305
页数：5
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