利用多普勒天气雷达资料对一次暴雨过程的同化模拟

被引:24
作者
杨艳蓉 [1 ,2 ,3 ]
王振会 [1 ,2 ]
张沛源 [4 ]
机构
[1] 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室
[2] 南京信息工程大学遥感学院
[3] 南京林业大学森林资源与环境学院
[4] 中国气象科学研究院
关键词
雷达资料同化; 降水模拟; 同化次数;
D O I
10.13878/j.cnki.dqkxxb.2008.05.011
中图分类号
P458.121.1 [];
学科分类号
0706 ; 070601 ;
摘要
以CAPS(Center for Analysis and Prediction of Storm)研发的ARPS模式(The Advanced RegionalPrediction System V5.2.4)为基础,结合我国多普勒雷达资料,模拟2001年7月13日安徽省的一次暴雨过程,采用3DVAR(3-dimensional variational data assimilation)同化方法,做多时次同化雷达资料试验,前一时次模拟的结果作为下一时次的初始场,不断调整。结果表明,加入雷达资料后的风场、湿度场等都有明显调整,可以明显提高3 h降水模拟效果;同化的雷达时次越多,对上述各要素场和降水的模拟与实际观测的对应效果越好。
引用
收藏
页码:633 / 639
页数:7
相关论文
共 10 条
[1]   梅雨锋暴雨中尺度对流系统结构模型的双多普勒雷达研究 [J].
周海光 ;
郭富德 .
南京气象学院学报, 2007, (01) :1-8
[2]   集合卡尔曼滤波同化多普勒雷达资料的数值试验 [J].
许小永 ;
刘黎平 ;
郑国光 .
大气科学, 2006, (04) :712-728
[3]   雷达资料同化与提高模式水平分辨率对短时预报影响的数值对比试验 [J].
盛春岩 ;
薛德强 ;
雷霆 ;
高守亭 .
气象学报, 2006, (03) :293-307+405
[4]   四维变分同化方法在暴雨预报中的应用 [J].
程小平 ;
侯志明 ;
费建芳 ;
王云峰 .
气象科学, 2006, (02) :143-148
[5]   Study on the Variational Assimilation Technique for the Retrieval of Wind Fields from Doppler Radar Data [J].
万齐林 ;
薛纪善 ;
庄世宇 .
ActaMeteorologicaSinica, 2006, (01) :1-19
[6]   “98·7”鄂东特大暴雨雷达反演资料的变分同化数值试验 [J].
王叶红 ;
赵玉春 ;
崔春光 .
气象科学, 2005, (05) :5450-5458
[7]   气象资料同化的研究进展 [J].
陈东升 ;
沈桐立 ;
马革兰 ;
何迪 .
南京气象学院学报, 2004, (04) :550-564
[8]   数值天气预报同化系统的构造及试验研究 [J].
范水勇 ;
沈桐立 ;
马革兰 .
南京气象学院学报, 2004, (02) :153-159
[9]   多普勒雷达资料对中尺度系统短期预报的改进 [J].
邱崇践 ;
余金香 ;
QinXu .
气象学报, 2000, (02) :244-249
[10]  
A variational method for theanalysis for three-dimensional wind fields from two Doppler radars. GAO J D,XUE M,Shapiro A,et al. Monthly Weather Review . 1999