线性回归模型中变量选择方法综述

被引：69
作者：
王大荣 [1 ,2 ]
张忠占 [1 ]
机构：
[1] 北京工业大学应用数理学院
[2] 北京工业大学实验学院
来源：
数理统计与管理 | 2010年 / 29卷 / 04期
基金：
北京市自然科学基金;
关键词：
子集选择; 系数压缩; AIC; Lasso; SCAD;
D O I：
10.13860/j.cnki.sltj.2010.04.003
中图分类号：
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号：
020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要：
变量选择是统计分析与推断中的重要内容,也是当今研究的热点课题。本文系统介绍了线性回归模型中变量选择的研究概况和最新进展,并指出了有待进一步研究的问题。
引用
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页码：615 / 627
页数：13
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