求解简化Q矩阵的扩张算法

被引:40
作者
杨淑群 [1 ]
蔡声镇 [2 ]
丁树良 [3 ]
林海菁 [3 ]
丁秋林 [1 ]
机构
[1] 南京航空航天大学信息科学与技术学院
[2] 福建师范大学软件学院
[3] 江西师范大学计算机信息工程学院
关键词
简化Q矩阵; 扩张算法; 有效项目数; 线性回归;
D O I
10.13885/j.issn.0455-2059.2008.03.027
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
摘要
认知诊断研究中常使用属性与项目的关联矩阵(Q矩阵),其中规则空间模型与属性层次方法涉及简化Q矩阵并给出求解简化Q矩阵的方法.从属性层次结构出发,给出了属性层次结构的可达矩阵与有效项目之间的关系及理论证明.基于向前回归的思想提出了求解简化Q矩阵的扩张算法,在考虑属性层次结构的有效项目数的基础上,与Tatsuoka方法进行了实验比较,并对属性个数为10的情况采用一元线性回归方法为两种方法建立了数学模型,模型中有效项目数为自变量,算法的运行时间为随机变量.经检验,回归效果显著.
引用
收藏
页码:87 / 91+96 +96
页数:6
相关论文
共 3 条
  • [1] 一种简单高效IPv6隧道代理的实现
    周庆国
    周睿
    程广辉
    李廉
    [J]. 兰州大学学报, 2006, (05) : 73 - 75
  • [2] 应用层QOS选播流路由优化系统的构架与实现
    李领治
    郑洪源
    吴笑凡
    丁秋林
    [J]. 兰州大学学报, 2006, (02) : 86 - 91
  • [3] Jimmy Torre,Jeffrey A. Douglas.Higher-order latent trait models for cognitive diagnosis[J].Psychometrika,2004