多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进

被引:36
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作者
张谦 [1 ]
贾永红 [1 ,2 ]
胡忠文 [1 ]
机构
[1] 武汉大学遥感信息工程学院
[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
尺度不变特征; 影像配准; 影像匹配; 多源遥感影像;
D O I
10.13203/j.whugis2013.04.003
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
081002 ;
摘要
针对尺度不变特征变换算法应用于多源遥感影像配准时面临的低效率和误匹配问题,从特征点提取和特征点匹配两个方面对其进行改进。在特征点提取阶段,通过控制特征点数量和分布情况获取均匀分布的特征点;在特征点匹配阶段,采用特征点仿射变换粗匹配、精匹配和误匹配点剔除策略,由粗到精地获取准确的同名点。对多源遥感影像进行配准实验,结果表明,此方法在匹配效率及匹配性能上均优于原始SIFT算法,且配准精度更高。
引用
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