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多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进
被引:36
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作者
:
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机构:
张谦
[
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]
贾永红
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机构:
武汉大学遥感信息工程学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
武汉大学遥感信息工程学院
贾永红
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机构:
胡忠文
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机构
:
[1]
武汉大学遥感信息工程学院
[2]
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
来源
:
武汉大学学报(信息科学版)
|
2013年
/ 38卷
/ 04期
基金
:
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
:
尺度不变特征;
影像配准;
影像匹配;
多源遥感影像;
D O I
:
10.13203/j.whugis2013.04.003
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
081002 ;
摘要
:
针对尺度不变特征变换算法应用于多源遥感影像配准时面临的低效率和误匹配问题,从特征点提取和特征点匹配两个方面对其进行改进。在特征点提取阶段,通过控制特征点数量和分布情况获取均匀分布的特征点;在特征点匹配阶段,采用特征点仿射变换粗匹配、精匹配和误匹配点剔除策略,由粗到精地获取准确的同名点。对多源遥感影像进行配准实验,结果表明,此方法在匹配效率及匹配性能上均优于原始SIFT算法,且配准精度更高。
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改进SIFT点特征的并行遥感影像配准
朱志文
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60
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改进SIFT点特征的并行遥感影像配准
朱志文
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一种稳健的多源遥感图像特征配准方法
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武汉大学遥感信息工程学院
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毛星亮
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武汉大学学报(信息科学版),
2009,
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基于SIFT特征的遥感影像自动配准
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胡占义
[J].
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2006,
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基于特征的多源遥感图像配准技术研究[D]. 吕金建.国防科学技术大学 2008
[8]
Distinctive image features from scale-invariant keypoints
Lowe, DG
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Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Lowe, DG
[J].
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2004,
60
(02)
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