自由搜索和微粒群算法的比较研究

被引：1

作者：

周晖 ^{[1
,2
]}

邵世煌 ^{[2
]}

徐晨 ^{[2
]}

机构：

[1] 南通大学电子信息学院

[2] 东华大学信息科学与技术学院

来源：

微电子学与计算机 | 2009年 / 26卷 / 05期

关键词：

自由搜索; 微粒群优化; 群集智能; 比较;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2009.05.003

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

群集智能是仿生智能的重用分支.探讨了一种新的群集智能优化算法——自由搜索(FS),并将其和群集智能的典型实现——微粒群算法(PSO)进行了比较研究.首先,简要回顾了PSO算法的基本原理,作重分析了自由搜索算法的优化机制;然后,从生物学背景、寻优机制、仿真实验等方面对这两种算法进行了全面深入的比较.最后,对这两种算法的发展进行了展望.

引用

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