风氢耦合系统超前控制策略研究

被引:11
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作者
卢捷 [1 ]
于立军 [2 ]
郑培 [2 ]
侯胜亚 [2 ]
机构
[1] 上海交通大学中英国际低碳学院
[2] 上海交通大学智慧能源创新学院
关键词
风电; 氢储能; 功率预测; 布谷鸟算法; 超前控制策略;
D O I
10.19912/j.0254-0096.tynxb.2020-0533
中图分类号
TM614 [风能发电]; TK91 [氢能及其利用];
学科分类号
0807 ; 080703 ;
摘要
针对风电场计划出力跟踪精度不足、储能系统调控不力、输出功率波动较大的问题,本文提出风氢耦合系统超前控制策略,其中风氢耦合系统由风电机组-电解槽-储氢罐-燃料电池耦合而成。基于氢储能系统状态、超短期预测功率及日前计划出力,制定系统调节策略,提出最大化计划出力跟踪能力、最大化储能系统调节能力以及最小化功率波动平滑加权的目标函数,利用布谷鸟搜索算法对出力参数进行逐点滚动优化,实现风氢耦合系统计划出力跟踪能力的有效提高。所提出的超前控制策略能减小系统实际输出与出力计划的误差,保持氢储能系统有效调节能力,减小系统平均功率波动,具有良好的应用前景。
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