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基于小波包分析的水轮发电机组振动的故障诊断
被引:20
作者
:
洪治
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机构:
武汉大学动力与机械学院,安徽省太和县电信局,武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院湖北武汉,安徽太和,湖北武汉,湖北武汉
洪治
李国宏
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武汉大学动力与机械学院,安徽省太和县电信局,武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院湖北武汉,安徽太和,湖北武汉,湖北武汉
李国宏
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蔡维由
蔡天富
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机构:
武汉大学动力与机械学院,安徽省太和县电信局,武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院湖北武汉,安徽太和,湖北武汉,湖北武汉
蔡天富
机构
:
[1]
武汉大学动力与机械学院,安徽省太和县电信局,武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院湖北武汉,安徽太和,湖北武汉,湖北武汉
来源
:
武汉大学学报(工学版)
|
2002年
/ 01期
关键词
:
小波分析;
故障诊断;
小波重构;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM312 [水轮发电机];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
针对水轮发电机组振动的频谱特点 ,提出了基于小波包分析的水轮发电机组振动的故障诊断方法 .运用小波包分析对振动信号进行分解与重构 ,可以获得振动信号的突变信息 ,即可以获得机组振动的故障状况 ,从而为诊断机组振动的故障状况提供决策支持 .理论计算表明 ,应用小波包分析技术不仅可以确定信号的突变点 ,而且可以在全频范围内确定信号的突变发生的时间及程度 .计算机仿真表明这种信号分析方法对水轮发电机组振动的故障诊断是十分有效的
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页码:65 / 68
页数:4
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[1]
基于小波变换的工况区域识别
[J].
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清华大学自动化系!北京,清华大学自动化系!北京,华东理工大学自动化所!上海
金以慧
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蒋慰孙
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清华大学自动化系!北京,清华大学自动化系!北京,华东理工大学自动化所!上海
蒋慰孙
.
清华大学学报(自然科学版),
2000,
(01)
:91
-94
[2]
水轮发电机组整机系统随机振动的直接谱分析
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.
清华大学学报(自然科学版),
1999,
(02)
:87
-90
[3]
小波分析算法与应用.[M].程正兴[著];.西安交通大学出版社.1998,
[4]
水轮发电机组振动.[M].董毓新编著;.大连理工大学出版社.1989,
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共 4 条
[1]
基于小波变换的工况区域识别
[J].
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赵众
;
金以慧
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2000,
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[2]
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赵晓鹏
.
清华大学学报(自然科学版),
1999,
(02)
:87
-90
[3]
小波分析算法与应用.[M].程正兴[著];.西安交通大学出版社.1998,
[4]
水轮发电机组振动.[M].董毓新编著;.大连理工大学出版社.1989,
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