压缩感知综述

被引：49

作者：

尹宏鹏 ^{[1
]}

刘兆栋 ^{[1
]}

柴毅 ^{[1
,2
]}

焦绪国 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆大学自动化学院

[2] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

来源：

控制与决策 | 2013年 / 28卷 / 10期

关键词：

压缩感知; 稀疏表示; 测量矩阵; 稀疏重构算法;

D O I：

10.13195/j.kzyjc.2013.10.013

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

压缩感知理论的诞生使得采样速率与信号的结构和内容相关,并以低于奈奎斯特采样定理要求的频率采样、编码和重构.在实际应用中,为解决数据冗余和资源浪费的瓶颈问题开拓了一条新道路,也为其他学科发展提供了新的契机.从发展历史和研究现状等方面入手,对稀疏表示、测量矩阵的构造、稀疏重构算法和主要应用方面进行了详细的梳理和研究.对当前研究的热点、难点作了分析和探讨,并指出了未来的发展方向和应用前景.

引用

页码：1441 / 1445+1453 +1453

页数：6

共 18 条

[1] 一种新的基于遗传算法的压缩感知重构方法及其在SAR高分辨距离像重构中的应用 [J].