近百年中国气温变化中的不确定性估计

被引：87

作者：

李庆祥 ^{[1
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董文杰 ^{[2
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李伟 ^{[3
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高小蓉 ^{[1
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JONES Phil ^{[4
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KENNEDY John ^{[5
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PARKER David ^{[5
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机构：

[1] 国家气象信息中心

[2] 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,地表过程与资源生态国家重点实验室

[3] 国家气象中心

[4] Climatic Research Unit,School of Environmental Sciences,University of East Anglia

[5] Met Office Hadley Centre

来源：

科学通报 | 2010年 / 16期

关键词：

气温; 序列; 趋势; 非均一性; 不确定性;

D O I：

暂无

中图分类号：

P467 [气候变化、历史气候];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

利用均一化的中国近百年气温观测数据,结合英国East Anglia大学气候研究中心(CRU)的CRUTEM3气温数据集中中国周边国家长序列资料对20世纪前50年资料进行了补充,研制了中国及周边地区近百年逐月5°×5°气温网格数据集,并综合系统考虑了该气温数据集中存在的3类误差(台站误差、抽样误差和偏差误差)导致的不确定性水平,重新构建了近百年全国气温变化序列,并给出了各种不确定性水平,得出了近百年中国气温变化的最新估计.基于上述数据集系统性地对中国近100年地表气温变化趋势进行了重新估计.结果显示:1900～2006年中国气温变化速度为(0.09±0.017)℃/10a;冬季最大,为(0.14±0.021)℃/10a;夏季最小为(0.04±0.017)℃/10a;春季为(0.11±0.021)℃/10a;秋季为(0.07±0.017)℃/10a.近50年(1954～2006年)气温增暖趋势约为(0.26±0.032)℃/10a,近30年(1979～2006年)增暖趋势为(0.45±0.13)℃/10a,气温增暖速率呈明显加剧趋势,值得引起注意.从地理分布上来看,东北、西北和华北地区的增暖幅度最为明显,而西南、华南地区增暖幅度最小,这种变化在近100,50和30年具有较好的一致性.

引用

页码：1544 / 1554

页数：11

共 27 条

[11]

中国西部环境演变评估[M]. 科学出版社 , 丁一汇主编, 2002

[12]

现代气候学研究进展[M]. 气象出版社 , 王绍武主编, 2001

[13] A MAINLAND CHINA HOMOGENIZED HISTORICAL TEMPERATURE DATASET OF 1951-2004 [J].

Li, Qingxiang ;

Zhang, Hongzheng ;

Chen, Ji ;

Li, Wei ;

Liu, Xiaoning ;

Jones, Phil .

BULLETIN OF THE AMERICAN METEOROLOGICAL SOCIETY, 2009, 90 (08) :1062-+

[14]

Assessment of surface air warming in northeast China, with emphasis on the impacts of urbanization[J] . Qingxiang Li,Wei Li,Peng Si,Gao Xiaorong,Wenjie Dong,Phil Jones,Jiayou Huang,Lijuan Cao.Theoretical and Applied Climatology . 2010 (3)

[15] Penalized maximal F test for detecting undocumented mean shift without trend change [J].

Wang, Xiaolan L. .

JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND OCEANIC TECHNOLOGY, 2008, 25 (03) :368-384

[16] Progress in China’s climate change study in the 20th century [J].

Zhai Panmao ;

Chao Qingchen ;

Zou Xukai .

Journal of Geographical Sciences, 2004, 14 (1) :3-11

[17]

Urban heat island effect on annual mean temperature during the last 50 years in China[J] . Q. Li,H. Zhang,X. Liu,J. Huang.Theoretical and Applied Climatology . 2004 (3)

[18] Global temperature change and its uncertainties since 1861 [J].

Folland, CK ;

Rayner, NA ;

Brown, SJ ;

Smith, TM ;

Shen, SSP ;

Parker, DE ;

Macadam, I ;

Jones, PD ;

Jones, RN ;

Nicholls, N ;

Sexton, DMH .

GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2001, 28 (13) :2621-2624

[19]

On the Average Value of Correlated Time Series, with Applications in Dendroclimatology and Hydrometeorology[J] . Journal of Climate and Applied Meteorology . 1984 (2)

[20]

First difference method: Maximizing station density for the calculation of long-term global temperature change. T. C. Peterson,T. R. Karl,P. F. Jamason,R. Knight,D. R. Easterling. Journal of Geophysical Research-Atmosphere . 1998

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