基于改进ORB算法的无人机遥感图像拼接技术

被引：13

作者：

王红君 ^{[1
]}

刘一鸣 ^{[1
]}

岳有军 ^{[1
]}

赵辉 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 天津理工大学电气电子工程学院

[2] 天津农学院工程技术学院

来源：

科学技术与工程 | 2020年 / 20卷 / 13期

关键词：

ORB算法; 无人机遥感图像; Shi-Tomasi算法; 特征描述; SPHP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对ORB算法尺度不变性较差,运行速度较慢,不适合应用于无人机遥感图像上的特点,提出了一种改进的ORB无人机遥感图像拼接算法。首先利用ORB特征中FAST特征检测算法对Shi-Tomasi算法进行加速,获取快速且准确的图像特征点,然后用ORB描述算法对特征点进行特征描述,在对特征点进行粗匹配和精匹配后,最后使用改进过的SPHP算法融合图像。实验结果表明,这种改进的ORB算法有着更高的匹配精度和匹配速率,能够生成更好的拼接结果。

引用

页码：5230 / 5234

页数：5

共 9 条

[1] 一种基于四叉树的改进的ORB特征提取算法
禹鑫燚
詹益安
朱峰
欧林林
[J]. 计算机科学, 2018, 45(S2) (S2) : 222 - 225
[2] 基于改进的快速Shi-Tomasi特征点检测算法的图像拼接算法
黄远征
尹春丽
刘波
韩鸣晓
陈敏
张鼎瑞
梁庆华
[J]. 机械设计与研究, 2018, 34 (04) : 70 - 73
[3] 基于改进ORB的无人机航拍图像拼接算法
曾海长
马银平
[J]. 工业控制计算机, 2018, 31 (05) : 90 - 92
[4] 基于互信息的粒化特征加权多标签学习k近邻算法
李峰
苗夺谦
张志飞
张维
[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54 (05) : 1024 - 1035
[5] 基于ORB特征的无人机遥感图像拼接改进算法
刘婷婷
张惊雷
[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54 (02) : 193 - 197
[6] 基于仿真的无人机遥感图像拼接误差分析
李鹏俊
李建增
宋瑶
张岩
杜玉龙
[J]. 计算机应用, 2015, 35 (04) : 1116 - 1119
[7] 一种快速的空间变换模型计算方法
路晓静
黄向生
[J]. 计算机科学, 2014, 41 (03) : 279 - 281
[8] A morphology-stitching method to improve Landsat SLC-off images with stripes[J] . M. Aghamohamadnia,A. Abedini. Geodesy and Geodynamics . 2014 (1)
[9] Image Stitching with Combined Moment Invariants and Sift Features[J] . A. Annis Fathima,R. Karthik,V. Vaidehi. Procedia Computer Science . 2013

← 1 →