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龙羊峡水库年入库径流的Markov预测模型
被引：14
作者：
蓝永超
康尔泗
徐中民
机构：
[1] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所!甘肃兰州,中国科学院寒区旱区环境与工程研究所!甘肃兰州,中国科学院寒区旱区环境与工程研究所!甘肃兰州
来源：
关键词：
离散随机过程;
Markov链;
径流预报;
概率转移矩阵;
D O I：
暂无
中图分类号：
P333 [水文分析与计算];
学科分类号：
081501 ;
摘要：
Markov预测技术是应用 Markov链的相关预测的基本原理与方法来研究分析时间序列的变化规律 ,并预测其未来变化趋势的一种预报方法 ,适用于随机波动较大的预报问题。根据 Markov链原理 ,提出了一个用于龙羊峡水库年平均入库径流预报的离散随机过程模型。实测资料的验证结果表明 ,这种模型计算精度较高 ,具有良好应用价值
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