BP网络快速识别油气层初探

被引：12

作者：

李云省

李士伦

机构：

[1] 西南石油学院

来源：

天然气工业 | 1999年 / 04期

关键词：

油气层研究,神经网络,计算,方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE319 [模拟理论与计算机技术在开发中的应用];

学科分类号：

摘要：

ＢＰ网络在油气层识别方面的应用，前人已做了大量的工作，实践也已证明该方法的有效性。但是如何提高识别速度及判别结果的精度，却一直困扰着该技术的广泛应用。作者在前人所做工作的基础上，作了一些经验性的改进尝试：从误差后传方式、权重修正公式以及ΔＷ三个方面对ＢＰ网络进行了改进，极大地提高了网络的学习速率和输出精度。在实际训练中，优选４０个标准样本作为输入信号，并将原始数据进行标准化处理，然后将信息和教师信号提供给一个四维网络，并对其进行训练。在训练过程中，适当调节参数的大小，以免迭代步长过大产生震荡或陷入局部极小。通过“异或”问题计算和实际资料的验证，说明这种改进的计算结果可达到非常满意的精度

引用

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