线性最小方差估计用于SAR干涉图大气延迟改正

被引:2
作者
许才军
王江林
机构
[1] 武汉大学测绘学院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
线性最小方差估计法; SAR干涉图; 大气延迟改正;
D O I
10.13203/j.whugis2007.09.003
中图分类号
P224 [高程控制测量];
学科分类号
081601 ;
摘要
将线性最小方差估计(linear minimum mean square error,LMMSE)引入SAR干涉图大气延迟改正,并用模拟实验比较了地势平坦地区LMMSE与以往常用于SAR干涉图大气延迟改正的距离权倒数法(inverse distance weighted averaging,IDWA)和普通克里格算法(ordinary Kriging,KRG)的插值效果。同时,还比较了地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE和KRG算法、未考虑高差因素的LMMSE、KRG算法以及IDWA的插值效果。研究结果表明,对于地势平坦地区,在各种精度情况下,当已知点呈随机分布时,点数越少,LMMSE的插值效果的优势越明显;对于地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE的插值效果最佳。
引用
收藏
页码:757 / 760
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]  
广义测量平差[M]. 武汉测绘科技大学出版社 , 崔希璋等编著, 2001
[2]  
数学地质的方法与应用[M]. 冶金工业出版社 , 於崇文等编著, 1980
[3]  
Atmospheric water vapour correction to InSAR surface motion measurements on mountains: results from a dense GPS network on Mount Etna[J] . P.W. Webley,R.M. Bingley,A.H. Dodson,G. Wadge,S.J. Waugh,I.N. James.Physics and Chemistry of the Earth . 2002 (4)
[4]  
Mean seasonal and spatial variability in global surface air temperature[J] . D. R. Legates,C. J. Willmott.Theoretical and Applied Climatology . 1990 (1)