WOFOST模型同化时序HJCCD数据反演叶面积指数

被引：9

作者：

赵虎 ^{[1
]}

裴志远 ^{[1
]}

马尚杰 ^{[1
]}

王连林 ^{[2
]}

马志平 ^{[2
]}

机构：

[1] 农业部规划设计研究院

[2] 河北省玉田县农业区划办

来源：

农业工程学报 | 2012年 / 28卷 / 11期

关键词：

遥感; 最小二乘法; 算法; 环境减灾小卫星CCD; 同化; 叶面积指数; WOFOST;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用]; S512.11 [];

学科分类号：

082804 ; 0901 ;

摘要：

为增强作物叶面积指数遥感反演的机理性并提高反演精度,在深入分析作物长势模型WOFOST机理的基础上,采用最小二乘法作为同化算法,以生长季内获取的时序HJCCD遥感数据作为外部数据源,反演冬小麦叶面积指数进行长势监测和估产应用。以河北省玉田县为试验区,以三要素法和实测LAI作为基准,模型模拟产量和LAI作为反演精度的度量指标,成熟期LAI估算误差由模型同化前的14.95%降至同化后的9.97%,产量误差由同化前的18.17%降为同化后的15.89%。叶面积指数的同化结果与实测数据具有较好的拟合度,表明该方法的具有一定可行性,为作物生长模型区域化应用提供了参考。

引用

页码：158 / 163

页数：6

共 22 条

[1] 利用HJ-1-A/BCCD2数据反演冬小麦叶面积指数 [J].