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知识图谱的发展与构建
被引:137
|作者:
李涛
[1
,2
]
王次臣
[1
,2
]
李华康
[1
,2
]
机构:
[1] 南京邮电大学计算机学院
[2] 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理实验室
来源:
基金:
中国博士后科学基金;
关键词:
知识图谱;
构建方法;
实体;
知识挖掘;
扩展应用;
D O I:
10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.01.004
中图分类号:
TP391.1 [文字信息处理];
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号:
081203 ;
0835 ;
1111 ;
摘要:
知识图谱作为一种智能、高效的知识组织方式,能够帮助用户迅速、准确地查询到自己需要的信息。本文通过回顾学者及科研机构或公司对知识图谱的研究内容,对知识图谱的发展和构建方法作了全面的介绍,包括知识图谱概念的起源、发展以及最终形成;构建知识图谱的数据来源;构建过程中涉及的方法,包括本体和实体的抽取,图谱的构建、更新、维护,以及面向知识图谱的内部结构挖掘和外部扩展应用。最后,对知识图谱的未来发展方向和面临的挑战作了展望。虽然现在已经有很多知识图谱被应用到各类系统中,但是其基础理论和应用技术,仍需展开进一步的研究。
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