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- [1] 福建省三明市松材线虫病遥感监测预测研究.[D].张田.北京林业大学.2010, 11
- [2] On weighting clustering[J]. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2006, 28 (08) : 1223 - 1235Nock, RichardNielsen, Frank
无人机遥感影像的松材线虫病危害木自动监测技术初探
被引：33
作者：
刘遐龄
[1
]
程多祥
[1
]
李涛
[2
]
陈小平
[2
]
高文娟
[1
]
机构：
[1] 四川测绘地理信息局测绘技术服务中心
[2] 四川省森林病虫防治检疫总站
来源：
关键词：
无人机;
松材线虫病危害木;
自动监测;
高分辨率;
遥感识别;
eCognition;
D O I：
暂无
中图分类号：
S763.18 [其他];
学科分类号：
摘要：
针对常规松材线虫病(Bursaphelenchus xylophilus)普查监测耗时长、数据实时性和真实性差的现状,作者基于无人机采集的高分辨率影像和e Cognition遥感图像处理软件,采用目视判读、模版匹配2种方法分别对疫区松材线虫病危害木进行遥感识别。根据研究区域实地踏勘结果,从识别精度和数据处理效率方面比较2种方法,发现相较于目视解译的传统信息提取方式,模版匹配方法在精度和效率方面具有明显优势,能有效提高松材线虫病危害木监测效率。
引用
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