图像处理技术在冬小麦叶面积指数测定中的应用

被引：28

作者：

王桂琴

郑丽敏

朱虹

梁振兴

廖树华

机构：

[1] 中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学信息与电气工程学院,中国农业大学信息与电气工程学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院北京,北京,北京,北京,北京

来源：

麦类作物学报 | 2004年 / 04期

关键词：

叶面积指数(LAI); 图像处理; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

为了探讨利用图像处理技术测定冬小麦叶面积指数的可行性,在室外光照条件下,固定数码相机高度垂直拍摄冬小麦群体图像,利用图像处理技术获取小麦冠层的图像叶面积指数(ILAI),并用手工测量获得小麦群体实际叶面积指数(LAI),建立ILAI和LAI间与施肥处理有关的关系模型,对该模型的稳定性和实用性进行统计检验。试验结果表明,利用图像处理技术通过ILAI获取小麦LAI是可行的,且简便易行,测量精度和效率都很高。

引用

页码：108 / 112

页数：5

共 7 条

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