基于网格搜索和支持向量机的灰熔点预测

被引：38

作者：

李清毅

周昊

林阿平

邱坤赞

岑可法

机构：

[1] 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2011年 / 45卷 / 12期

基金：

浙江省自然科学基金; 中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

网格搜索; 支持向量机; 灰熔点; 混煤;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK227 [运行];

学科分类号：

摘要：

为了预测混煤的灰熔点,采用支持向量机建立煤灰软化温度模型,模型将煤的灰成分作为输入量,煤的软化温度作为输出量,利用网格搜索寻优方法对支持向量机(SVM)模型的参数进行了优化,在设定的不同精度下分别获得模型的最优参数,利用优化后的模型对单煤和混煤的灰熔点进行了预测,并将不同精度下的预测结果与实验结果进行对比.煤灰软化温度模型设定精度为0.01时,单煤样本预测相对误差最小,其最大相对误差和平均相对误差分别为3.00%和0.48%;运用此模型对混煤预测的最大相对误差和平均相对误差分别为1.74%和0.62%.预测结果表明,经网格搜索优化后的支持向量机模型对煤灰熔点预测较精确.

引用

页码：2181 / 2187

页数：7

共 12 条

[1] 基于支持向量机的微体系结构设计空间探索(英文) [J].