共 26 条
基于主成分回归的茎直径动态变化预测方法
被引:20
|作者:
员玉良
[1
,2
]
盛文溢
[1
]
机构:
[1] 中国农业大学信息与电气工程学院
[2] 青岛农业大学机电工程学院
来源:
关键词:
茎直径;
动态变化;
预测;
主成分分析;
回归;
D O I:
暂无
中图分类号:
O212.1 [一般数理统计];
S565.5 [向日葵];
S641.2 [番茄(西红柿)];
学科分类号:
020208 ;
070103 ;
0714 ;
0901 ;
090202 ;
摘要:
影响植物茎直径变化的因素有很多,除了植物的自然生长外,气象因子和土壤含水率也是十分重要的因素。以空气温度、相对湿度、气压和光合有效辐射4个温室内的主要气象因子和土壤含水率为观测对象,对处于生长末期的4株温室向日葵样本和2株西红柿样本进行监测试验。以其中一株向日葵样本为对象,对其茎直径变化的影响因素作主成分分析并建立回归模型。将试验样本上的监测数据输入模型,对向日葵样本和西红柿样本的茎直径变化量进行预测,并分别与其各自实测值比较。结果显示,该回归模型对处于生长末期的温室向日葵和西红柿茎直径动态变化有较好的预测,预测值与实测值相关分析的决定系数为0.649~0.782,均方根误差为0.029~0.143。
引用
收藏
页码:306 / 314
页数:9
相关论文