数据挖掘技术初探

被引：18

作者：

周晓宇

李慎之

戚晓芳

徐宝文

机构：

[1] 东南大学计算机科学与工程系,东南大学计算机科学与工程系,东南大学计算机科学与工程系,东南大学计算机科学与工程系江苏南京,江苏南京,江苏南京,江苏南京

来源：

小型微型计算机系统 | 2002年 / 03期

基金：

高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 分类; 决策树; 聚类; 数据管道;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.12 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

数据挖掘技术已成为机器学习、数据库系统、人工智能等领域内热门的研究方向 .本文将讨论数据挖掘的基本概念 ,并在此基础上介绍、分析挖掘关联规则技术、决策树、聚类分析、数据管道等常用数据挖掘技术

引用

页码：342 / 346

页数：5

共 3 条

[1]

Integrating Association Rule Mining with Relational Database Systems: Alternatives and Implications[J] . Sunita Sarawagi,Shiby Thomas,Rakesh Agrawal.Data Mining and Knowledge Discovery . 2000 (2)

[2]

Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals[J] . Jim Gray,Surajit Chaudhuri,Adam Bosworth,Andrew Layman,Don Reichart,Murali Venkatrao,Frank Pellow,Hamid Pirahesh.Data Mining and Knowledge Discovery . 1997 (1)

[3]

Finding groups in data: an introduction to cluster analysis〔M〕. L. Kaufman and P. J. Rousseeuw. John Willey ＆Sons . 1990

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