基于社会计算和平行系统的动态网民群体研究

被引:42
作者
王飞跃 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国科学院社会计算与平行管理研究中心
[2] 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室
关键词
动态网民群体; ACP方法; 社会计算; 平行系统; 社会舆情; 社会认知;
D O I
10.13255/j.cnki.jusst.2011.01.012
中图分类号
F49 [信息产业经济];
学科分类号
1201 ;
摘要
动态网民群体(cyber-enabled social movement organizations,CeSMOs)将是近期信息、控制、智能科学等领域的研究焦点.本文简述CeSMOs的背景、现状、趋势和意义,并提出利用基于ACP概念的计算与平行系统方法来研究动态网民群体.通过人工组织对CeSMOs进行建模表示,采用计算实验对其进行分析评估,利用平行执行对其监控和管理.在此基础上,进一步探讨社会计算与平行系统的未来研究方向及方法.最后简要评述相关研究工作在产业发展中的可能作用及对社会演化的可能影响.
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