基于粗糙集的遥感优化分类波段选择

针对高光谱遥感影像的特点,本文采取一种优化分类波段组合的分级选择策略。利用扩展的属性依赖性公式定义了波段间的相似度。通过模糊聚类,得到对原始波段集合的模糊等价划分。在每个模糊等价波段组中,选择一个代表性波段或进行线性融合,完成对原始波段集合的初步降维。基于遗传算法并结合粗糙集理论,给出两项能提高遗传搜索效率的增效措施,从而对降维后的波段集合进行不一致优化分类波段组合的选择。实验结果表明,本文提出的高光谱遥感影像优化分类波段组合选择方法是非常有效的。