“种群-流量”组态对核心企业绩效的影响——人工智能数字创新生态系统的实证研究

构建创新生态系统是企业实施数字创新,进而获取竞争优势的重要途径。本文识别了数字创新生态系统的五类种群和三类流量,进而从系统整体观出发,以31个人工智能领域的数字创新生态系统为实证对象,使用fsQCA方法研究"种群——流量"组态对核心企业技术绩效和财务绩效的影响。研究发现:(1)数字产品/服务供给者和技术流是核心企业获取高技术绩效的核心条件,根据边缘条件,又可以分为"准全面型"和"平台驱动型"两类组态;(2)大规模数字创新生态系统中,核心企业获取高财务绩效对应着以平台、经济流和关系流为核心条件的"全面型"组态,而在小规模数字创新生态系统中,核心企业获取高财务绩效对应着以平台和科研机构为核心条件的"依附型"组态;(3)生物多样性的提升有助于提升核心企业的绩效,与高技术绩效相比,核心企业获取高财务绩效的条件更为复杂。