应用GRNN神经网络模型计算西北干旱区内陆河流域出山径流

被引：21

作者：

陈仁升

康尔泗

张济世

机构：

[1] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

[2] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所甘肃兰州

[3] 甘肃兰州

来源：

水科学进展 | 2002年 / 01期

基金：

中国科学院知识创新工程重大项目; 国家自然科学基金重点项目;

关键词：

西北; 内陆河流域; 出山径流; 气候变化; GRNN神经网络;

D O I：

10.14042/j.cnki.32.1309.2002.01.016

中图分类号：

P333.1 [水量平衡];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

根据全球变化对 2 0 30年降水量和气温的预测结果 ,设置不同的气候变化情景 ,应用GRNN模型对黑河出山径流进行了预测。结果表明 ,到 2 0 30年 ,黑河出山径流将有小幅度的增加。随着气温的不断上升 ,出山年径流量最终将减少。

引用

页码：87 / 92

页数：6

共 9 条

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