应用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的ET0预测

被引：16

作者：

蔡甲冰

刘钰

雷廷武

许迪

机构：

[1] 国家节水灌溉北京工程技术研究中心,国家节水灌溉北京工程技术研究中心,中国农业大学水利与土木工程学院,国家节水灌溉北京工程技术研究中心北京中国农业大学水利与土木工程学院北京,北京,北京,北京

来源：

农业工程学报 | 2004年 / 04期

关键词：

ET0; 预测; ANFIS; 模糊推理; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

S274.1 [灌溉制度];

学科分类号：

0815 ; 082802 ;

摘要：

参照作物腾发量是计算作物需水量和进行灌溉预报的基础要素。该文利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)所具有的直接通过模糊推理实现输入层与输出层之间非线性映射能力,和神经网络的信息存储和学习能力,将其应用于参照作物腾发量预测中。根据相关分析,输入变量选择日照时数和日最高气温;用5年共1827个数据组对系统进行训练,建立了参照作物腾发量预测系统。利用该系统对近年213个数据组进行了实际预测,与Penman-Monteith方法计算结果进行比较,结果相关性良好。

引用

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共 7 条

[1] 应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行建模与仿真 [J].