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一种新的SAR图像目标识别预处理方法
被引：22
作者：
胡利平
刘宏伟
吴顺君
机构：
[1] 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
来源：
关键词：
合成孔径雷达;
目标识别;
主分量分析;
二维主分量分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号：
080904 ;
0810 ;
081001 ;
081002 ;
081105 ;
0825 ;
摘要：
针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出了一种有效的SAR图像预处理方法.首先通过自适应阈值分割、形态学滤波及几何聚类处理获得干净平滑的目标图像,再采用幂变换来增强图像质量,然后提取图像的主分量分析(PCA)、二维主分量分析(2DPCA)特征来进行识别.基于美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的数据的实验结果表明,结合上述预处理,PCA,2DPCA的识别性能均可达到96.5%以上.
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页数：5
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