交叉小波变换在河南降水时频分析中的应用

被引:26
作者
陈涛
孙卫国
程炳岩
机构
[1] 南京气象学院环境科学系
[2] 河南省气候中心
关键词
交叉小波变换; ENSO; 河南降水;
D O I
10.13878/j.cnki.dqkxxb.2002.05.015
中图分类号
P426.614 [];
学科分类号
摘要
在利用 Marr小波对时间序列进行连续小波变换的基础上 ,采用交叉小波变换方法 ,分析了河南省近 50 a降水与 ENSO之间的关系。结果表明 ,河南降水距平(ΔR)、海面温度距平 (ΔTSS)以及南方涛动指数距平 (ΔISO)序列中都存在着不同时间尺度的周期分量 ,并且各周期分量的强度是不同的。同时研究了 ΔR与 ΔTSS、ΔISO之间 2~ 4a和 5~ 7a周期尺度的相关振荡及各尺度上的时频特征。
引用
收藏
页码:685 / 692
页数:8
相关论文
共 8 条
[1]   ENSO循环与亚、澳季风和南、北方涛动的关系 [J].
陈烈庭 ;
吴仁广 .
气象学报, 2000, (02) :168-178
[2]   ENSO事件指数与指标研究 [J].
李晓燕 ;
翟盘茂 .
气象学报, 2000, (01) :102-109
[3]   广州气温与厄尔尼诺的多尺度相互联系 [J].
吴洪宝 ;
特·米·松涅奇金 .
热带气象学报, 1999, (04) :340-346
[4]   广州近百年来气候变化的多时间尺度分析 [J].
纪忠萍 ;
谷德军 ;
谢炯光 .
热带气象学报, 1999, (01) :49-56
[5]   Bivariate Wavelet Analysis of Asia Monsoon and ENSO [J].
Lonnie Hudgins .
AdvancesinAtmosphericSciences, 1996, (03) :299-312
[6]  
子波气候诊断技术的研究.[M].林振山;邓自旺著;.气象出版社.1999,
[7]  
现代气候统计诊断与预测技术.[M].魏凤英编著;.气象出版社.1999,
[8]  
气象数据时间序列信号处理.[M].丁裕国;江志红编著;.气象出版社.1998,