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大数据与公共政策的双重风险及其规避
被引:10
|
作者
:
王春福
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机构:
浙江越秀外国语学院思政部
浙江越秀外国语学院思政部
王春福
[
1
]
机构
:
[1]
浙江越秀外国语学院思政部
来源
:
理论探讨
|
2017年
/ 02期
关键词
:
大数据;
公共政策;
风险规避;
D O I
:
10.16354/j.cnki.23-1013/d.2017.02.007
中图分类号
:
D630 [国家机关工作与人事管理];
学科分类号
:
1204 ;
120401 ;
摘要
:
大数据为公共政策运行的智能化提供支撑,也强化了公共政策对数据的依赖程度。大数据在积极推动公共政策民主化和科学化的同时,也会产生一定的消极影响,有可能引发公共政策的技术风险和道德风险。在运用大数据提升公共政策合理性和有效性的同时,必须规避其风险。注重大数据技术和方法的研究与开发,为大数据在公共政策实践中的有效运用提供相应的工具;全力打造数据开放平台,推动数据资源共享,对于消除公共政策运行过程中由于技术不配套和信息不对称而导致的双重风险具有极为重要的意义。
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