应用于SAR图像配准的自适应SIFT特征均匀分布算法

被引：11

作者：

王峰

尤红建

傅兴玉

机构：

[1] 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室

[2] 中国科学院电子学研究所

[3] 中国科学院大学

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2015年 / 02期

关键词：

图像匹配; SIFT特征; 均匀分布; 分布质量;

D O I：

10.13203/j.whugis20130064

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

SAR图像配准要求提取出稳定且分布均匀的同名点,但是传统的SIFT算法没有考虑特征点的空间分布情况,提取的特征呈块状分布。针对SAR图像数据的特点,提出了一种自适应控制SIFT特征均匀分布算法,利用局部纹理特征,并结合最优化筛选策略,在保证特征点稳定性和准确性的同时,自适应控制特征在不同空间的分布情况,实现SIFT特征点在图像空间和尺度空间的合理分布。最后从提取效率、匹配正确率和分布质量等方面进行对比试验,验证了算法应用于SAR图像配准的能力。

引用

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