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基于谐波小波分析的故障诊断方法研究
被引:19
作者
:
王志刚
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
王志刚
李友荣
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机构:
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
李友荣
李方
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机构:
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
李方
机构
:
[1]
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
来源
:
振动与冲击
|
2006年
/ 02期
关键词
:
谐波小波;
时频剖面图;
故障诊断;
D O I
:
10.13465/j.cnki.jvs.2006.02.033
中图分类号
:
TH17 [机械运行与维修];
学科分类号
:
0802 ;
摘要
:
谐波小波分析可有效提取非平稳信号中的奇异成分。但当信号中存在噪声时,谐波小波分解的时频等高线图无法凸显其奇异成分。本文采用谐波小波时频剖面图,对仿真信号和齿轮故障信号进行分析,成功提取出信号中的奇异成分。诊断实例证明,该方法可有效用于设备故障诊断。
引用
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页码:125 / 128+190 +190
页数:5
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