基于灰色马尔科夫模型的青岛冷链物流需求预测

被引：15

作者：

崔毅 ^{[1
]}

徐伟 ^{[1
]}

张松涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东科技大学交通学院

[2] 临沂大学物流学院

来源：

物流科技 | 2019年 / 42卷 / 10期

关键词：

灰色理论; 马尔科夫模型; 冷链物流; 需求预测;

D O I：

10.13714/j.cnki.1002-3100.2019.10.021

中图分类号：

F259.27 [地方物资经济];

学科分类号：

1201 ; 1202 ; 020205 ;

摘要：

目前关于物流需求预测主要针对物流总量的需求预测,而对于冷链物流需求预测则较少。为实现对青岛冷链物流需求量的精确预测,采用灰色理论与马尔科夫链相结合的方法,构建灰色马尔科夫预测模型,以青岛2009～2017年的冷链物流需求量数据为依据,分别用灰色GM 1,誗1誗模型和灰色马尔科夫模型进行预测,得到未来6年的预测结果。数据表明灰色马尔科夫模型相较灰色预测模型其预测精度更高、更具实用性,以此为青岛未来冷链物流的发展提供数据参考。

引用

页码：78 / 82+87 +87

页数：6

共 20 条

[1] 京津冀农产品冷链物流需求影响因素及预测模型研究 [J].