基于时频分布的发动机异响特征分析及故障诊断研究

被引：33

作者：

郑海波

李志远

陈心昭

贾继德

机构：

[1] 合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥工业大学机械与汽车工程学院,中国科技大学精仪系安徽合肥,安徽合肥,安徽合肥,安徽合肥

来源：

内燃机学报 | 2002年 / 03期

关键词：

时频分布; 发动机; 异响; 特征分析; 故障诊断;

D O I：

10.16236/j.cnki.nrjxb.2002.03.016

中图分类号：

TK407 [运行与维修];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

针对发动机异响故障振动信号的时变非平稳特性 ,引入一种重分配方法 ,得到干扰项少而分辨率高的重分配平滑伪魏格纳维尔分布 (RSPWVD) ,对发动机活塞敲缸响、活塞销响、曲轴轴承响、连杆轴承响、气门响和挺杆响等常见异响故障特征信号进行了比较分析 ,并提出了一种基于 RSPWVD的发动机多异响故障诊断策略。试验结果表明 ,采用 RSPWVD可以有效地提取异响故障特征信息 ,利用基于RSPWVD的诊断策略可以准确识别不同的发动机异响故障。

引用

页码：267 / 272

页数：6

共 8 条

[1] 基于图像与神经网络的柴油机气门故障诊断方法研究 [J].