基于卷积神经网络算法的图像识别应用研究

被引：10

作者：

高薇

曾健民

机构：

[1] 闽南理工学院信息管理学院

来源：

西安文理学院学报(自然科学版) | 2019年 / 22卷 / 01期

关键词：

卷积神经网络; 图像识别; 算法应用;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

研究了基于卷积神经网络算法的图像识别应用,以人工神经网络为基础,形成卷积神经网络.通过卷积运算的数学方法,利用ORL人脸数据集,进行对比实验,对误差曲线进行研究.结果表明:识别技术虽已趋于稳定,但仍存在内存不足的问题,主要存在单机串行方式实现和训练时间过长的问题.卷积神经网络广泛应用于图像识别领域,并且在物体检测和语音识别领域也得到了应用.

引用

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页数：5

共 9 条

[1]

基于卷积网络集成的面部表情识别方法.[D].刘旷.浙江大学.2016, 07

[2]

卷积神经网络优化及其在图像识别中的应用.[D].李媛媛.沈阳工业大学.2016, 06

[3] 利用双通道卷积神经网络的图像超分辨率算法 [J].