基于网络药理学和分子对接法预测楮实子防治阿尔茨海默病的分子机制

目的运用网络药理学及分子对接方法研究楮实子治疗阿尔茨海默病的物质基础与潜在的作用机制。方法搜集Drug Bank及文献报道中治疗阿尔茨海默病的关键靶点,通过TCMSP构建楮实子的化学成分集。运用DISCOVERY STUDIO软件进行分子对接实验,虚拟筛选出楮实子中与阿尔茨海默病的关键靶点结合的化学成分集,再通过KEGG数据库对经虚拟筛选后的关键靶点进行相关通路富集分析,最后采用Cytoscape软件构建楮实子成分-靶点-通路网络。结果从楮实子中筛选出60个化合物,大部分为楮实子油类如棕榈酸、油酸、8,11-十八碳二烯酸等;还有黄酮类如木犀草素、芹菜素;还有香豆素类如东莨菪素、香豆酸以及δ-生育酚。这些活性成分可与阿尔茨海默病有关的27个潜在靶点有较强相互作用,找出涉及阿尔茨海默病靶点的相关通路4条,涉及细胞凋亡、能量代谢、钙信号通路、肿瘤坏死因子(TNF)信号通路、胰岛素抵抗等。结论预测楮实子治疗阿尔茨海默病可能与其调节炎症、氧化应激、钙信号通路、TNF信号通路等机制有关,其物质基础可能是楮实子油、木犀草素和δ-生育酚。