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表情变化的三维人脸特征分析方法
被引:8
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作者
:
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许丽
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]
蒋建国
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合肥工业大学计算机与信息学院
安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
合肥工业大学计算机与信息学院
蒋建国
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詹曙
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合肥工业大学计算机与信息学院
合肥工业大学计算机与信息学院
詹曙
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S.Ando
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日本东京大学信息科学学院
合肥工业大学计算机与信息学院
S.Ando
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机构
:
[1]
合肥工业大学计算机与信息学院
[2]
安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
[3]
日本东京大学信息科学学院
来源
:
电子测量与仪器学报
|
2013年
/ 27卷
/ 05期
关键词
:
三维人脸特征分析;
表情;
内蕴特征;
等距测地线;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
三维人脸因其对光照,装扮变化的不敏感成为人脸分析和识别发展的新趋势。但极易受表情变化的影响成为三维人脸研究发展的瓶颈。针对此关键问题提出一种新的不受表情变化影响的三维人脸分析方法:1)计算三维人脸曲面的内蕴特征测地线距离,提取等距测地线来描述三维人脸曲面特征;2)利用改进的SIFT算法进行特征匹配。在具有不同表情的三维人脸深度图上的实验结果表明,该方法无需复杂的注册,表情的鲁棒性和识别效果优于传统的三维人脸分析方法。
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