小波包分析技术在大型电机转子故障诊断系统中的应用

被引:60
作者
于志伟
苏宝库
曾鸣
机构
[1] 哈尔滨工业大学控制工程系
[2] 哈尔滨工业大学控制工程系 黑龙江省哈尔滨市
关键词
精密离心机; 小波包; 故障诊断; 误差信号; 特征向量; 频带;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.22.029
中图分类号
TM307 [电机维护与检修];
学科分类号
080801 ;
摘要
通过精密离心机电机驱动系统和机械系统的故障机理的分析,提出了两种故障信号基于小波包分析的特征提取方法。一个是渐进性故障信号的特征提取方法,控制器误差信号通过小波包分解与重构,最后在最低频段的节点得到了已经去噪的故障信号。另一个是振动信号频带能量的特征向量提取方法,动平衡系统的振动信号被分解到独立的频段,不同频带内的信号能量变化反映了系统机械运行状态的改变,每个能量成分被提取形成特征向量用于故障诊断。试验与仿真结果表明这种基于小波包分析的故障方法具有算法简单、可行的优点。
引用
收藏
页码:161 / 165
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]   基于小波包的小电流接地系统故障选线的新判据 [J].
王耀南 ;
霍百林 ;
王辉 ;
何晓 .
中国电机工程学报, 2004, (06) :58-62
[2]   旋转机械振动信号基于EMD的希尔伯特变换和小波变换时频分析比较 [J].
杨世锡 ;
胡劲松 ;
吴昭同 ;
严拱标 .
中国电机工程学报, 2003, (06) :102-107
[3]   采用小波技术的几种电能质量扰动的测量与分类方法 [J].
陈祥训 .
中国电机工程学报, 2002, (10) :2-7
[4]   精密离心机动平衡新方法的研究 [J].
李顺利 .
哈尔滨工业大学学报, 2001, (04) :428-430+434