人工智能、奇点时代与中国机遇

被引:39
|
作者
杨虎涛 [1 ]
机构
[1] 中南财经政法大学经济学院
关键词
人工智能; 索洛悖论; 奇点时代; 机会窗口;
D O I
10.19654/j.cnki.cjwtyj.2018.12.002
中图分类号
F49 [信息产业经济];
学科分类号
1201 ;
摘要
工业革命以来的技术进步集中体现为机械化和自动化,而当前快速发展的人工智能仍属于弱人工智能领域,它通过标准化和数据化进一步强化和提升机械化和自动化程度,其主要技术价值在于搜索、匹配和预测,而非自主意识和创造性。作为一种通用技术,弱人工智能对经济的影响将再现一次索洛悖论,即实际工资和劳动生产率不会在短期内有爆发式的表现,而由于生产率效应、资本积累效应、自动化加速深化以及劳动密集型新工作创造等多种机制的存在,弱人工智能对就业的冲击也主要是结构性和短期性的,而不是总量和长期性的。由于人工智能的发展严重依赖于数据体量、市场规模和完整的产业链效应,这都为中国人工智能的发展提供了新的赶超型机会窗口。
引用
收藏
页码:12 / 20
页数:9
相关论文
共 6 条
  • [1] 中国贸易产品多样性的测度及动态分析
    武力超
    张馨月
    关悦
    [J]. 数量经济技术经济研究, 2016, 33 (07) : 40 - 58
  • [2] 人工智能的算法黑箱与数据正义[N]. 许可.社会科学报. 2018 (006)
  • [3] 我们最后的发明[M]. 电子工业出版社 , 詹姆斯·巴拉特, 2016
  • [4] 预言与劝说[M]. 江苏人民出版社 , (英)J.M.凯恩斯(JohnMaynardKeynes)著, 1997
  • [5] Engels’ pause: Technical change, capital accumulation, and inequality in the british industrial revolution[J] . Robert C. Allen.Explorations in Economic History . 2009 (4)
  • [6] Economic Statistics, the New Economy, and the Productivity Slowdown[J] . Jack E. Triplett.Business Economics . 1999 (2)