量子细胞神经网络的混沌函数投影同步

被引：3

作者：

王森

蔡理

张斌

赵红言

机构：

[1] 空军工程大学理学院

来源：

微纳电子技术 | 2016年 / 53卷 / 01期

关键词：

混沌; 函数投影同步; 量子细胞神经网络(QCNN); Josephson环; Lyapunov稳定性理论; 自适应;

D O I：

10.13250/j.cnki.wndz.2016.01.002

中图分类号：

O415.5 [混沌理论]; TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

070201 ; 080201 ; 0835 ;

摘要：

Josephson环耦合的量子细胞神经网络(QCNN)将是未来纳米级细胞神经网络(CNN)的一个新的发展方向。基于两细胞耦合的量子细胞神经网络混沌系统,提出了一种参数不确定的混沌函数投影同步方案。设计了自适应控制器和不确定参数估计规则,实现了以超混沌Lorenz系统方程为比例函数的量子细胞神经网络混沌系统的函数投影同步,利用Lyapunov稳定性理论证明了所提同步方案的稳定性,并进一步用数值仿真验证了该方案的有效性。由于该方案采用了混沌函数作为比例函数,因此比一般的函数投影同步方案具有更高的保密性能。另外,响应系统的参数可以不确定,使该同步方案在实际应用中更加有效。

引用

页码：7 / 12+35 +35

页数：7

共 7 条

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