结合直方图均衡和模糊集理论的红外图像增强

被引：30

作者：

云海姣 ^{[1
,2
]}

吴志勇 ^{[1
]}

王冠军 ^{[1
,2
]}

刘雪超 ^{[3
]}

梁敏华 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所光电测控部

[2] 中国科学院大学

[3] 西安建筑科技大学机电工程学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2015年 / 08期

关键词：

图像增强; 红外图像; 自适应平台直方图均衡; 模糊集理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对靶场光电测量设备采集到的红外图像存在对比度低和边缘模糊的问题,提出结合直方图均衡化和模糊集理论图像的增强方法。首先采用对数隶属度函数将图像转换到模糊域,再对图像进行多次非线性变换,增强边缘信息;其次提出改进的自适应平台直方图均衡化算法,提高红外图像对比度;最后将2幅图像按加权系数相乘后叠加融合出最终图像。实验结果证明,该方法克服了传统增强算法易出现的过增强和局部信息被弱化等问题,增强后的图像细节丰富,具有更好的视觉效果,能够满足靶场的实际要求,具有广泛的工程应用价值.

引用

页码：1498 / 1505

页数：8

共 15 条

[1] 基于区域相关性的高分辨率遥感图像融合算法 [J].