利用Bayesian多尺度模型的X射线脉冲星信号估计

被引：4

作者：

刘秀平 ^{[1
]}

李小平 ^{[1
]}

孙海峰 ^{[2
]}

方海燕 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学机电工程学院

[2] 西安电子科技大学电子工程学院

来源：

西安电子科技大学学报 | 2013年 / 40卷 / 04期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

X射线脉冲星; 降噪; 泊松过程; 周期叠加; Bayesian多尺度模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

为提取淹没在强噪声中的X射线脉冲星信号,提出了利用Bayesian多尺度模型的估计方法.该方法根据泊松过程对X射线脉冲星信号建立模型,通过递归式二次分割算法对信号进行多尺度分解.利用独立泊松随机变量的特性建立了X射线脉冲星信号的强度模型,在均方误差损失函数下,通过后验均值得到信号的Bayesian估计.对罗西探测器(RXTE)卫星的实测数据仿真分析,证实了该算法对提取X射线脉冲星信号能达到较好的效果.

引用

页码：90 / 95

页数：6

共 8 条

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