面向能源互联网的大数据关键技术研究

被引:24
作者
杨佩
蔡皓
裘洪彬
乔俊峰
机构
[1] 全球能源互联网研究院
关键词
能源互联网; 大数据; 数据挖掘; 信息物理系统;
D O I
10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2016.04.002
中图分类号
TM769 [电子计算机在电力系统中的应用]; TP311.13 [];
学科分类号
080802 ; 1201 ;
摘要
随着能源互联网的不断发展,越来越多的业务数据被采集和存储,如何从这些数据中挖掘出对能源互联网运行有用的知识至关重要。文章从数据源层、数据管理层、数据计算层以及数据应用层等4个层面构建面向能源互联网的电力大数据体系架构,在此基础上,详细描述面向能源互联网的大数据智能化高效分析挖掘技术和面向能源互联网的信息物理融合安全技术。通过对能源互联网大数据分析和安全技术的总结,为能源互联网安全、可靠、高效运行提供重要的依据。
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[7]  
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[8]  
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