智能钻井技术现状与发展方向

被引:79
作者
王敏生
光新军
机构
[1] 中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院
关键词
智能钻井; 人工智能; 智能决策; 自动控制; 人机交互;
D O I
暂无
中图分类号
TE242 [钻井技术]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
随着大数据、人工智能等数字化技术与自动化钻井技术的不断融合发展,钻井作业正在由自动化转向智能化。智能钻井技术具有学习、记忆和判断功能,能够实现部分钻井作业的自主决策和控制,减少现场作业人员,大幅提高作业效率和安全性。通过介绍智能钻井技术及其组成,分析了国外智能钻井技术现状与发展趋势,结合中国智能钻井技术发展现状,提出了智能钻井技术攻关方向,包括框架规划与标准体系、数据实时测量技术、信息高速传输技术、自动控制系统、钻井智能决策分析系统和智能钻井一体化技术。
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页码:505 / 512
页数:8
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