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基于局域一阶加权法的风电功率超短期预测研究
被引:28
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作者
:
杨茂
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机构:
东北电力大学电气工程学院
东北电力大学电气工程学院
杨茂
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季本明
[
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]
机构
:
[1]
东北电力大学电气工程学院
来源
:
东北电力大学学报
|
2015年
/ 35卷
/ 05期
关键词
:
风电功率;
相空间重构;
预测;
马氏距离;
D O I
:
10.19718/j.issn.1005-2992.2015.05.002
中图分类号
:
TM614 [风能发电];
学科分类号
:
0807 ;
摘要
:
准确的风电功率实时预测,对电力系统安全、经济高效运行有着重要作用。基于相空间重构理论,提出了一种局域一阶加权法,以马式距离作为邻近相点的判据,权值的选择以邻近相点和参考相点的距离为依据,构建预测模型。以东北某风电场的实测风电功率时间序列为例,进行仿真分析,结果表明模型可有效地提高预测精度。
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基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测研究
杨茂
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张全明
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冬雷
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风电接入对电力系统的影响
迟永宁
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[10]
混沌时间序列分析及其应用[M]. 武汉大学出版社 , 吕金虎等编著, 2002
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基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测研究
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天津国投津能发电有限公司
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风电功率时间序列混沌特性分析及预测模型研究
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张学清
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梁军
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[3]
基于优化相空间重构技术的风电场发电功率预测研究
陶佳
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基于自回归滑动平均模型的风力发电容量预测
冬雷
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廖晓钟
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基于小波-神经网络的风速及风力发电量预测
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大规模风电并网条件下的电力系统调度
孟祥星
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基于人工神经网络的风电功率短期预测系统
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混沌时间序列分析及其应用[M]. 武汉大学出版社 , 吕金虎等编著, 2002
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