基于遗传算法优化BP网络的提前一天市场清算电价预测

被引：11

作者：

谢培元

游大海

曾次玲

杨朴

机构：

[1] 华中科技大学电气与电子工程学院

[2] 华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉

来源：

电力自动化设备 | 2004年 / 03期

关键词：

提前一天市场; 市场清算电价; 神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.61 [电力、电机工业];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

针对电力市场提前一天市场清算电价预测,考虑历史负荷和历史清算电价对未来时段电价的影响,分别采用BP神经网络和遗传算法优化BP网络的方法,建立了提前一天电力市场清算电价预测模型。并采用澳大利亚昆士兰州电力市场1998年的电价数据分别进行了训练和预测,对结果进行了比较分析,结果表明遗传算法优化BP网络模型具有良好的预测效果。

引用

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页数：4

共 8 条

[1] 电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法 [J].