一种改进的分布式遗传算法在机器博弈中的应用研究

被引：4

作者：

刘学平 ^{[1
]}

李有儒 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳航空航天大学工程训练中心

[2] 沈阳航空航天大学航空航天工程学部

来源：

北京理工大学学报 | 2017年 / 37卷 / 10期

关键词：

人工智能; 机器博弈; 分布式遗传算法; 静态评估; 组合优化;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2017.10.006

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为提高机器博弈系统的智能水平,改善传统方法在静态评估参数组合优化训练中效率低下和训练结果质量不高的问题,提出一种分布式氏族遗传算子,从种群扩充方法和染色体复制的过程中实现了对自适应性遗传算法的改进.改进后的遗传算子在亲子代优良性状继承能力和基因表达的可解释性上有所提高,并在国际跳棋的优化实例中取得良好训练结果.通过仿真实验验证了所提出算法在处理一般性问题时性能稳定可靠.

引用

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页数：6